大数据开发需要学习的内容有Java编程技术、Linux命令、SSM、Spark等。现在是信息化的社会，国家也开始大力发展大数据产业，大数据工程师的就业前景会越来越好。

 

大数据需要学习的内容

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

2、Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制。

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3、SSM

SSM框架由Spring、SpringMVC和MyBatis整合而成的。它通常用作具有简单数据源的web项目的框架，大数据开发需要分别掌握Spring、SpringMVC和MyBatis，然后使用SSM进行整合操作。

4、Spark

Spark是一个快速通用的计算引擎，专门为大规模数据处理而设计。它为管理各种数据集和数据源的大数据处理需求提供了一个全面统一的框架。大数据的开发需要掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识。

大数据开发的前景好不好

大数据的就业前景非常好，学完大数据以后可以从事很多工作，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销和数据分析等都是很多互联网公司需求量最大岗位，并且研发工程师的需求量是非常大的，数据分析是非常稀缺的。

大数据的就业前景好还体现在薪资水平高，大数据是目前最具前景的高薪行业之一，目前大数据的人才已经成为市场上的紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

大数据不是近几年才出现的，只是最近几年才真正意义上变得热门，这主要和互联网技术的飞速发展有关，网络引领时代，网络和我们的生活息息相关，大数据技术的应用让这样的变化更为明显。大数据的发展是时代发展的必然趋势，未来就业前景一片大好。