大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有多样化的信息资产。云计算在于整合，是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户。

大数据和云计算的区别和联系

　　目的不同

　　大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

　　对象不同

　　大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

　　背景不同

　　大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

　　价值不同

　　大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

　　云计算与大数据相辅相成

　　首先，云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息；

　　其次，大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用；大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提，而云计算与大数据相结合将可能成为人类认识事物的新的工具。

大数据和云计算的发展前景

　　从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。

　　虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。